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– 연구 #1: Global burden of insomnia medication-associated suicidality, 1967-2024: A disproportionality analysis of the global pharmacovigilance database 등록 저자: Eun Kyoung Chung (Kyung Hee University)공동 저자: Tae Hyeon Kim and Kyeongmin Lee and Suhyun Lee and Jiyoung Hwang and Hanseul Cho and Guillaume Fond and Laurent Boyer and Eun Kyoung Chung and Dong Keon […]

– 연구 #1: Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution 등록 저자: Se Young Chun (Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)공동 저자: Junseo Bang and Joonhee Lee and Kyeonghyun Lee and Haechang Lee and Dong Un Kang and Se Young Chun 제1저자 Spotlight: Junseo Bang 이 연구에서는 저희가 개발한 모델이 낮은 해상도의 […]

– Suh-Yeon Dong (Sookmyung Women’s University) Title: Network-based alterations in task-induced functional connectivity in bipolar disorder: A functional near-infrared spectroscopy studyAuthors: Seongyeon Lim, Suh-Yeon Dong, Bach Xuan Tran, Laurent …, Nguyen Cao Duy, Carl Latkin, Huyen Do, Roger Ho이 연구는 fNIRS(기능적 근적외선 분광법) 장비를 이용해 양극성 장애 환자들이 특정 과제를 수행할 때 뇌의 신경망 연결성이 […]

– Sangsu LEE (KAIST) Title: How to Better Translate Participant Quotes Using LLMs: Exploring Practices and Challenges of Non-Native English ResearchersAuthors: Huisung Kwon, Soyeong Min, Sangsu Lee연구 현장에서 인터뷰나 설문 참여자가 남긴 말을 영어로 옮기는 과정에서 말투·뉘앙스를 살리기 어려워 비원어민 연구자들이 어려움을 겪습니다.. 이 논문은 대형 언어 모델(LLM)을 번역에 활용할 때 주로 발생하는 불일치나 정보 […]

– AIFrenz? AIFrenz(https://aifrenz.org/)는 대덕연구단지 내에서 AI기술을 공유하고 함께 성장할 목적으로 활동하는 사단법인입니다. 초기에는 소규모 커뮤니티 및 세미나 위주로 활동하다가, 현재는 비영리 사단법인 학회로 성장하여 활동을 이어가고 있습니다. AIFrenz는 사람의 가치를 소중히 여기는 따뜻한 AI를 추구하며, 카카오톡 오픈채팅방, 유튜브, 페이스북 등 다양한 플랫폼을 통해 회원들과 소통하면서 누구나 쉽게 참여할 수 있는 개방적인 구조를 유지하고 있습니다. AIFrenz에는 […]

– 국내의 진짜 연구자 찾기? 특정 연구분야에서 실제로 연구를 수행하고 있는 국내의 연구자들을 찾아야 할 때가 자주 있습니다. – 실제로 연구를 수행하는 국내 연구자를 찾는 일은 왜 어려울까? 이런 다양한 수요가 있음에도 불구하고, 세부 연구 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자들을 찾기는 쉽지 않은 것이 현실입니다. 방송, 세미나, 언론 기사 등을 통해 비교적 잘 알려진 전문가들도 […]

– 국내 연구 추세 국내 HCI 분야에서 Autism 관련 연구를 하는 연구자들의 수도 꽤 많습니다. 위의 그림을 보면 발표된 논문의 수도 2021년부터 늘고 있는 것으로 보입니다. 그렇다면, 국내 연구자들은 어떤 연구를 해왔을까요? – 연구주제와 대표적인 연구자들 이 주제와 관련한 국내 연구자들의 대표적인 연구들을 4가지 그룹 – (1) 정신건강 상태 인식 및 지원 기술, (2) 자폐 […]

– 세계적인 추세 – 인공지능과 언어모델은 우울증과 같은 정신적 문제를 겪는 사람들을 지원하는 과정에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 위의 그림은 Arxiv 의 인공지능 관련 분야에 제출된 논문들 중에서 이러한 주제를 언급한 논문들이 차지하는 비중을 2020년부터 최근까지의 기간 동안 3개월 단위로 측정해 본 결과입니다. 그림에서 알 수 있는 바와 같이, 비중이 늘어나고 있습니다. 2020년대에 들어서서, […]

인간 중심의 생활 지원 시스템 최근 5년 동안 국내 HCI 연구자들이 수행한 Smart Home 관련 연구들은 “인간 중심의 생활 지원 시스템”이라고 말할 수 있습니다. 센서 네트워크 최적화, 음성 인터페이스, 웨어러블 기반 행동 인식, 그리고 가족 중심의 정서 공유 시스템에 이르기까지 다양한 기술들이 사용자의 삶의 질을 향상시키기 위해 융합되고 있습니다. 특히 고령자, 원격근무자, 학습자 등 다양한 […]

상상해 본 에피소드 (“에듀미터 서비스의 일탈” : https://shadowego.com/articles/59) 위의 링크에 공개된 글은 인간과 AI가 소통하는 경우를 묘사하고 있습니다. 왠지, 이 에피소드만 보면, 언젠가는 AI가 사람보다 현명해지는 시대가 올 지도 모르겠다는 생각도 듭니다. 과연 정말 그런 날이 올까요? – Human-AI Interaction? AI를 탑재한 서비스들이 줄을 이어 출시되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 HCI(Human-Computer Interaction) 분야의 연구자들은 인간과 […]