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2021년부터 2024년까지 발표된 Stanford AI Index 보고서들에게 “AI Act에서는 어떤 내용을 언급하고 있는가?“라는 질문을 던져 봤습니다. 답변 AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 규제를 포함하고 있습니다. AI Act의 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. 위험 […]

2021년부터 2024년까지 발표된 Stanford AI Index 보고서들에게 “미국과 중국의 인공지능 기술 개념은 어떻게 다른가?“라는 질문을 던져 봤습니다. 답변 미국과 중국은 인공지능(AI) 기술 개발에서 세계를 선도하는 두 나라입니다. 이 두 나라의 AI 기술에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 1. 연구 및 개발(R&D) 투자: – 미국: 미국은 AI 연구와 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 특히 민간 기업들이 주도적으로 참여하고 […]

2020년부터 최근까지 발표된 인공지능 분야의 논문들에게 “인공지능이 인간의 정신질환을 치료하는데 어떻게 도움이 될까?“라는 질문을 던져봤습니다. 답변 인공지능(AI)은 다양한 방식으로 인간의 정신질환 치료에 기여할 수 있습니다. 아래는 논문들에서 추출한 주요 내용들을 시간의 흐름에 따라 정리한 것입니다. 1. AI 기반의 정신건강 평가 및 치료 자동화 (2021-05-11) AI는 정신건강 평가와 치료를 자동화하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. […]

Computer and Society 분야의 논문들에게 “한 국가의 인공지능(AI) 기술 수준을 파악하는 기준은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 답변 한 국가의 인공지능(AI) 기술 수준을 파악하는 기준은 여러 가지 요소를 종합적으로 고려해야 합니다. 다음은 논문들에서 추출한 주요 기준들입니다: 1. 규제 및 정책: – 규제 프레임워크: AI 기술의 발전과 안전한 사용을 위해 각국은 규제 프레임워크를 개발하고 있습니다. 예를 들어, EU AI Act와 […]

AIFrenz 유튜브 채널에 업로드되어 있는 약 190여 개의 영상들에게 “어린 학생들에 대한 교육과정에 AI를 적용하는 것의 좋은 점과 나쁜 점은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 전반적으로 AIFrenz 유튜브 채널에서의 이 질문의 중요도는 시간에 따라 조금씩 증가하는 패턴을 보였으며, 무엇보다 비중이 70%에 이를 정도로, AIFrenz 유튜브 채널에서는 AI를 활용한 교육에 대하여 많은 관심을 드러냈습니다. 답변 어린 학생들에 대한 […]

AIFrenz 유튜브 채널에 업로드되어 있는 약 190여 개의 영상들에게 “생성 AI가 예술 분야에 활용되는 것이 좋을까 나쁠까?“라는 질문을 던져봤습니다. 2020년부터 최근까지의 기간을 6개월 단위로 구분하였을 때, 위의 그림에서 볼 수 있는 것과 같이, 이 질문의 중요도는 시간이 흐름에 따라서 커지고 있음을 알 수 있었습니다. 그리고, 이 질문에 대한 전체적인 답변은 다음과 같습니다. 답변 생성 AI가 […]

AI관련 주제를 다루는 유명 YouTube 채널들에게 “인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 인공지능(AI)을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 여러 가지가 있습니다.아래에 각 문서에서 언급된 문제점들을 정리하여 설명드리겠습니다. 1. 교육의 질과 적응성 문제: 2. 데이터 프라이버시와 윤리적 문제: 3. 인간의 역할 감소와 지적 빈곤: 4. 예상치 못한 결과와 안전성 […]

2020년 이후부터 최근까지 Arxiv에 업로드된 “Computer and Society” 분야의 논문들에게 “인공지능이 교육에 쓰이는 것이 적절한가?“라는 질문을 던져봤습니다. 인공지능의 역할과 혜택 – 인공지능(AI)은 교육에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어\, 개인 맞춤형 교육 과정을 구축하고\, 교육을 더욱 민주화하며\, 새로운 방식으로 가르치고 배우는 르네상스를 촉진할 수 있는 잠재력이 있습니다. (2021년 12월 문서)– AI는 학습 패턴에 대한 대규모 […]

*** 위의 그림은 ChatGPT로 생성한 것입니다. 최근 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 llama3입니다.준수한 성능을 보이면서도 오픈소스이며, 비교적 작은 규모의 컴퓨팅 환경에서도 구동시킬 수 있다는 것이 llama3의 가장 중요한 특징입니다. 그렇다면, llama 모델은 어떻게 변화해 왔을까요? 위의 그림은 2020년부터 최근까지 huggingface의 모델 정보들에서 llama가 언급된 정도의 트렌드를 보여줍니다. 역시 뜨거운 관심이 집중되고 있음이 […]

유명 AI유튜버들의 콘텐츠들에게 “hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?”라는 질문을 던져본 결과입니다.   ‘Hallucination’은 AI 모델이 통계적 패턴 학습에 의존하여 완전히 창조된 또는 부정확한 정보를 생성하는 현상을 가리킵니다. 이 문제는 AI 분야에서 일반적인 도전 과제로 인식되며, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 제시되었습니다. 첫 번째로 모델 자체의 창조성을 활용하는 방식이 있습니다. hallucination은 때때로 긍정적인 요소로 작용할 […]