[카테고리:] Walking Towards

  • [Mostly AI-Generated] 내가 어딜 보고 있는지 아는 AI를 만들려면… eye tracking!!!

    *** ChatGPT로 생성한 이미지 최근 몇 년 간, eye tracking 기술은 다양한 분야에서 주목을 받아왔습니다. 이 기술은 사람의 눈동자 움직임을 추적하여, 사용자의 시선을 정밀하게 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 여러 연구들을 통해 이 기술의 다양한 적용 가능성이 탐색되었습니다. 아이트래킹 기술은 건강 분석부터 가상 현실(Virtual Reality, VR)에서의 사용자 경험 개선에 이르기까지 광범위한 용도로 활용될 수 있습니다. […]

  • 우리가 많이 쓰는 모바일 앱들 사이에 흐르는 지식을 추출해 보자.

    *** ChatGPT로 생성한 이미지 모바일 앱 데이터의 분석과 활용 스티브 잡스가 아이폰을 멋지게 소개한 이후로, 스마트폰은 우리 삶의 일부가 되었습니다. 그리고 스마트폰에 설치된 수많은 모바일 앱들은 우리의 삶에 엄청난 영향을 끼치고 있습니다. 구글과 애플의 앱 스토어에는 많은 수의 앱들이 업로드되어 사용자들의 손길을 기다립니다. 새로운 앱이 생겨나고, 많은 사람들의 스마트폰에서 자신의 역할을 수행하기도 하고, 사용자들의 관심에서 […]

  • 복합재료 분야에서 Machine Learning은 어떻게 활용되고 있을까?

    지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다.ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. 복합재료 분야의 세부 연구 주제 **** ChatGPT가 생성한 그림입니다. 복합재료 분야의 논문들을 모아 15개의 세부 주제로 묶어 본 결과는 다음과 같습니다. Machine learning의 […]

  • 태양광(Photovoltaics) 에너지 분야에서 deep learning은 어떻게 활용되고 있을까?

    지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다.ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. 태양광 에너지 발전량을 연구하는 모습의 상상도 (ChatGPT 생성) 태양광 에너지 분야의 세부 연구 주제 태양광 에너지 분야의 논문들을 모아 15개의 세부 주제로 묶어 […]

  • Visual Grounding이란 무엇이며, 어떤 분야에서, 어떻게 연구되고 있을까?

    지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. Visual Grounding이란? **`* 이 그림은 ChatGPT로 생성한 것입니다. Visual Grounding은 텍스트로 설명된 객체를 이미지에서 식별하는 기술로, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술의 긴밀한 […]

  • ChatGPT가 검색엔진을 대체한다고?

    ChatGPT 현상 미래를 예측하는 것은 어쩌면 부질없는 짓일 지도 모릅니다. 특히나 기술을 직접 보유하지 못한 상황에서 해당 기술의 응용 범위와 미래를 예측하는 것은 더 그렇겠지요. 그러나 최근 인공지능 분야에서는 ChatGPT가 만들어 낸 커다란 파도가 정보 활용 패턴을 근본적으로 변화시킬 지도 모른다는 예측과 논의가 많이 이루어지고 있습니다. ChatGPT가 우리에게 큰 화두를 던진 셈이죠. 이러한 ChatGPT 현상은 […]

  • [외부 콘텐츠 소개] AI로 인해 S/W 개발자는 모두 실직하게 될까요?

    최근 인공지능 커뮤니티를 뜨겁게 달구는 이슈들 중의 하나는 ChatGPT입니다. ChatGPT는 지금까지 출시된 모델들과는 차원이 다른 수준의 대화 능력을 보여주고 있지요. 질문에 대해 자세한 답변을 해 주거나, 프로그래밍 코드를 작성해 주거나, 시를 써 주거나, 문체를 바꿔 주는 등의 작업을 꽤 훌륭하게 수행하고 있습니다. ChatGPT의 뛰어난 능력 때문에 ChatGPT가 이미 튜링테스트를 통과했다는 이야기도 들리고 있습니다. 아래 링크의 […]

  • [외부 콘텐츠 소개] Stable Diffusion AI: 텍스트 한 줄이 이미지를 만든다.

    최근에 인공지능 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 “Stable Diffusion”입니다. 이 모델은 문장으로 구성된 텍스트를 입력하면 그 내용에 적합한 이미지를 자동으로 생성하죠. 아래의 그림들은 Stable Diffusion 모델을 써서 생성해 낸 것들입니다. Diffusion의 과정을 정리하고 이해하기 위해서는 수학적 설명을 차근차근 따라가야 하지만, 전체적인 개념을 먼저 잡는 것이 디테일을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 아래의 링크의 […]

  • “Human-AI Interaction: Intermittent, Continuous, or Proactive” 해설

    *** 이번 포스트는 ACM Interactions 지에 실린 “Human-AI Interaction: Intermittent, Continuous, or Proactive”라는 제목의 논문(아래의 외부링크 참조)을 적절히 풀어서 설명합니다. *** Human-AI Interaction AI 기술이 발전하고 관련 서비스가 늘어남에 따라 사람과 AI 시스템 사이의 인터랙션(Human-AI interaction)에 대한 고찰의 필요성이 점점 높아지고 있습니다. AI 시스템에 명령을 내리면 원하는 답을 제공해 주는 것이 가장 간단한 예가 되겠지요. […]

  • 지식 추출 엔진의 현재와 미래가 궁금하다. (2)

    문서 공간 일반적으로 문서들은 수많은 다른 문서들과 함께 존재합니다. 문서들로 구성된 공간이 만들어지는 것이죠. 따라서 하나의 문서는 문서들로 구성된 공간 상의 점이라고 할 수 있습니다. 문서 하나의 정보, 즉 점이 포함한 정보의 의미와 가치를 충분히 파악하려면 이 점이 위치한 좌표에 대해서도 알아야 합니다. 문서들로 구성된 공간에서의 위치와 맥락을 살펴봐야 한다는 의미지요. 문서들로 구성된 공간에서의 특정 […]