[카테고리:] Walking Towards
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LLM으로 YouTube 채널 분석하기- AI프렌즈 YouTube 사례를 중심으로.
지난 주 수요일(7월 17일)에는 인포리언스 최진혁 대표가 AI프렌즈 학회에서 주관하는 온라인 세미나에서 발표를 했습니다. AI프렌즈 YouTube 채널에 업로드된 약 190여개의 영상들에서 언급된 내용들을 바탕으로 QA시스템을 구성한 후, 다양한 질문에 대해 해당 시스템이 추출한 답변들을 분석하여 AI분야의 동향과 AI프렌즈 학회의 특성에 대해 알아보았습니다.
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[Mostly AI-Generated] 새로운 기술이 대중에게 받아들여지는 과정에서 공통적으로 발생하는 부작용은 무엇일까?
ACM SIGCHI가 운영하는 YouTube 채널에 업로드된 영상들(논문 발표 영상 포함)과 2020년 이후부터 최근까지 Arxiv에 업로드된 “Computer and Society” 분야의 논문들에게 “새로운 기술이 대중에게 받아들여지는 과정에서 공통적으로 발생하는 부작용은 무엇일까?”라는 질문을 하고 답변을 추출해 보았습니다. 보안 및 프라이버시 문제: 사회적 불평등과 접근성 문제: 기술 의존성과 중독: 정보 과부하 및 잘못된 정보 확산: 윤리적 문제: 정신 건강 […]
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[Mostly AI-Generated] 인공지능을 숭배하는 종교가 생길 수 있을까? (ACM SIGCHI)
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software and Technology Symposium), IUI (Intelligent […]
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[Mostly AI-Generated] 인공지능 시대에는 미디어 정책에 어떤 내용이 포함되어야 할까? (ACM SIGCHI)
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software and Technology Symposium), IUI (Intelligent […]
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[Mostly AI-Generated] AI의 기능들이 실제 환경에서 충분히 활용되지 못하는 이유에는 어떤 것들이 있을 수 있을까? (ACM SIGCHI)
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software and Technology Symposium), IUI (Intelligent […]
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[Mostly AI-Generated] HCI 분야에서 국제적으로 수행하는 협력 연구가 실패하는 이유에는 어떤 것들이 있을까? (ACM SIGCHI YouTube 채널의 답변)
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software and Technology Symposium), IUI (Intelligent […]
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[Mostly AI-Generated] Software Engineering 분야에서 LLM(Large Language Model)은 어떻게 활용될까? (SE분야 논문들의 답변)
Software Engineering 분야에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. LLM은 코드 생성, 코드 번역, 코드 자동 완성, 요구사항 수집, 소프트웨어 설계, 테스트 케이스 생성 등 여러 소프트웨어 개발 작업을 자동화하거나 지원하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 개발자의 생산성을 높이고, 소프트웨어 개발 시간과 비용을 줄이는 데 기여합니다.아래는 문서들에서 추출한 주요 활용 사례와 그에 대한 설명입니다. […]
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[Mostly AI-Generated] 인간 지능과 인공지능은 서로 어떻게 다른가? (AI YouTube 채널들의 답변)
1. 기본 개념 2. 학습 방식 3. 정보 처리 및 공유 4. 창의성 및 문제 해결 5. 적용 분야 시간의 흐름에 따른 변화 상반된 내용 주요 키워드 Source URLs 2020 2021 2022 2023 2024
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[Mostly AI-Generated] Google과 OpenAI의 인공지능 개발 방향의 차이점은 무엇인가? (AI YouTube 채널들의 답변)
Google과 OpenAI는 인공지능(AI) 개발에 있어서 서로 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. Google의 인공지능 개발 방향 OpenAI의 인공지능 개발 방향 시간의 흐름에 따른 변화 상반된 내용 주요 키워드 Source URL 리스트 2021 2022 2023 2024
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[Mostly AI-Generated] 데이터 과학 분야에서 사람의 판단과 인공지능의 판단 중에서 어떤 것이 더 믿을만 할까? (AI분야의 논문들과 YouTube 채널들의 대답)
데이터 과학 분야에서 사람의 판단과 인공지능(AI)의 판단 중 어떤 것이 더 믿을만한지에 대한 질문은 여러 연구 논문들과 영상들에서 다루어지고 있습니다. 이들을 통해 얻을 수 있는 주요 내용들은 다음과 같습니다 사람의 판단의 장점과 한계 AI의 판단의 장점과 한계 사람과 AI의 협력과 상호보완의 필요성 AI의 공정성과 윤리적 문제, 판단의 책임 AI의 우수성과 한계에 대한 상반된 주장 시간에 […]