(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)

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Sangsu LEE (KAIST)

Title: How to Better Translate Participant Quotes Using LLMs: Exploring Practices and Challenges of Non-Native English Researchers
Authors: Huisung Kwon, Soyeong Min, Sangsu Lee
연구 현장에서 인터뷰나 설문 참여자가 남긴 말을 영어로 옮기는 과정에서 말투·뉘앙스를 살리기 어려워 비원어민 연구자들이 어려움을 겪습니다.. 이 논문은 대형 언어 모델(LLM)을 번역에 활용할 때 주로 발생하는 불일치나 정보 손실 문제를 파악하고, 번역 전·후 점검 절차를 실험을 통해 정리했습니다. 이 논문에서 제시한 결과를 바탕으로 인터뷰 번역 자동화 도구에 ‘검수 가이드라인’ 기능을 넣으면, 연구자들이 번역 품질을 높이면서 시간도 절약할 수 있습니다.

Title: Understanding Practical Challenges and Enablers for Embedding Environmental Perspectives in Digital Product Design and Development
Authors: Minha Lee, Soyeong Min, Gahyeon Kim, Sangsu Lee
디지털 제품을 설계·개발할 때 탄소 배출이나 자원 사용 같은 환경 이슈를 실제로 반영하려면 어떤 어려움이 있고, 어떤 지원이 필요한지 현업 디자인 팀 사례로 분석했습니다. 조직 내부의 인식 부족이나 도구 부재가 주요한 걸림돌임을 확인했으며, 교육·가이드라인·관리 체계는 큰 도움이 될 수 있습니다. 이 연구 결과를 디자인 툴 플러그인에 적용해 ‘친환경 경고’나 ‘탄소 배출 추정치’를 실시간으로 보여주면, 개발 초기 단계부터 지속 가능한 디자인을 유도할 수 있습니다.

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Eun Yi Kim (Konkuk University)

Title: GazeMap: Dual-Pathway CNN Approach for Diagnosing Alzheimer’s Disease from Gaze and Head Movements
Authors: Hyuntaek Jung, Shinwoo Ham, Hyunyoung Kil, Jung Eun Shin, Eun Yi Kim
눈동자의 움직임과 머리 움직임을 각각 분석한 뒤 결합하여 알츠하이머병(AD) 징후를 찾아내는 이중 경로 CNN 모델을 제안했습니다. 카메라 하나로 시선 궤적과 고개 각도를 포착해서 신경망으로 특징을 학습하므로, 복잡한 검사 장비 없이도 초기 치매 위험 신호를 잡아낼 수 있습니다. 앞으로 스마트폰 앱이나 노인 복지센터 워크스테이션에 탑재해, 간편한 치매 스크리닝 도구로 활용 가능할 수 있을 것으로 기대됩니다.

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In-Kwon Lee (Yonsei University)

Title: Fake news detection with external entity expanding and multi-modal dynamic fusion
Authors: Shouxin Liu, Chongyang Zhang, Chenghao An, In-Kwon Lee, Xiaowei Li
텍스트만 보는 기존 가짜뉴스 탐지에서 한 걸음 나아가, 인물·기관 같은 외부 지식 정보를 확장한 뒤 텍스트·이미지·메타데이터를 동적으로 결합해 분류 정확도를 높였습니다. 기사 내용과 연관된 사실 관계까지 참고하므로, 맥락을 놓쳐 잘못 걸러지는 현상이 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다. 이 방식을 뉴스 앱이나 소셜미디어 필터에 적용하면, 사용자 피드에서 가짜뉴스를 실시간으로 차단·알림해 주는 기능으로 활용할 수 있습니다.

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Kyogu Lee (Seoul National University)

Title: Few-step Adversarial Schrödinger Bridge for Generative Speech Enhancement
Authors: Seungu Han, Sungho Lee, Juheon Lee, Kyogu Lee
잡음이 섞인 음성을 더 깨끗하게 만들기 위해, 적대적 학습(Adversarial)과 슈뢰딩거 브리지 과정을 결합하여, 몇 단계만 거치면 고품질 음성을 생성할 수 있는 모델을 제안했습니다. 일반 환경 소음을 제거하면서도 목소리 특성을 잘 보존해 화상회의나 스마트 스피커 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 향후 화상 통화 앱이나 이동형 디바이스의 음성 보정 솔루션으로 응용될 수 있습니다.

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Moon R. Jung (Sogang University)

Title: FabMap: 생성형 AI 기반 가상 원단 제작을 위한 새로운 원단의 PBR 맵 데이터셋 개발과 검증
Authors: 방수연, 정문열
게임·패션·AR/VR에서 쓰이는 가상 원단 렌더링 품질을 높이기 위해, 물리 기반 렌더링(PBR) 속성을 자동 생성하는 AI 모델을 훈련해 원단별 텍스처·반사·굴절 데이터셋을 만들었습니다. 실제 원단 특성을 반영한 고해상도 이미지를 손쉽게 얻을 수 있어, 디자이너가 시제품 제작 전에 다양한 소재를 시각화·비교하는 툴로 활용할 수 있습니다.

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Yong-Guk Kim (Sejong University)

Title: Building sustainable federated learning models in Fog-enabled UAV-as-a-Service for aerial image classification
Authors: Raju Imandi, Arijit Roy, Yong-Guk Kim, Pavan Kumar BN
드론이 찍은 이미지를 모두 중앙 서버로 보내지 않고, 지역 단말(Fog)에서 분산 학습해 모델을 업데이트하는 방식을 연구습니다. 이렇게 하면 네트워크 부하와 프라이버시 문제를 줄이면서도 정확도을 유지할 수 있습니다. 재난 감시, 농작물 모니터링 같은 실시간 영상 분류 서비스에 바로 적용해, 대역폭 제약이 있는 현장에서도 안정적으로 AI 분류 기능을 제공할 수 있습니다.

Title: Instruction-Driven 3D Facial Expression Generation and Transition
Authors: Anh H Vo, Tae-Seok Kim, Hulin Jin, Soo-Mi Choi, Yong-Guk Kim
“웃는 표정에서 놀란 표정으로”와 같은 글자 지시문만으로 3D 아바타의 표정 변화를 자연스럽게 생성하는 모델을 제시했습니다. 미리 정의된 몇 가지 표정에만 의존하지 않고 원하는 표정 조합을 실시간으로 만들 수 있어서, 메타버스나 가상 캐릭터 제작 도구에 적용하면 사용자 맞춤형 애니메이션 생성 기능으로 활용할 수 있습니다.

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Hajin Lim (Seoul National University)

Title: NoRe: Augmenting Journaling Experience with Generative AI for Music Creation
Authors: Joonyoung Park, Hyewon Cho, Hyehyun Chu, Yeeun Lee, Hajin Lim
일기나 감정 기록을 AI가 분석하여 내용의 분위기에 어울리는 배경음악을 자동으로 만들어 주는 서비스를 연구하였습니다. 텍스트에 담긴 키워드·감정 상태를 바탕으로 멜로디와 화음 패턴을 생성하여, 개인화된 사운드트랙을 일기 앱에 곧바로 추가할 수 있습니다. 디지털 다이어리나 감정 관리 앱에 적용하면, 기록과 동시에 음악으로 감정을 더 생생하게 표현할 수 있습니다.

Title: Adaptive-VP: A Framework for LLM-Based Virtual Patient Dialogue Generation to Facilitate Nurse Communication Training
Authors: Keyeun Lee, Seolhee Lee, Esther Hehsun Kim, Yena Ko, Robert E Kraut, Eunyoung Suh, Eun-mee Kim, Hajin Lim
간호사 교육을 위한 가상 환자 시나리오를 대형 언어 모델(LLM)로 자동 생성하는 프레임워크를 개발하였습니다. 환자의 증상과 상황 정보를 입력하면, 실제 대화처럼 자연스러운 문장으로 질문·답변을 만들어 줍니다. 의료 시뮬레이터나 온라인 교육 플랫폼에 통합하면, 다양한 케이스를 반복 학습하면서 실제 환자 응대 능력을 효과적으로 키울 수 있습니다.

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Dae-Sung Park (Konyang University)

Title: The Reliability and Concurrent Validity of the Five Step Test in Individuals with Chronic Stroke
Authors: Seung-Heon An, Jun-Min Lee, Dae-Sung Park
만성 뇌졸중 환자가 다섯 단계 운동 과제를 수행할 때 걸리는 시간을 측정하는 방법을 제안하여 검사 도구의 일관성 및 기존 표준 검사를 바탕으로 한 타당성을 검증했습니다. 여러 번 반복 측정해 안정성을 확인했고, 기존 검사 결과와 비교해 점수가 유의미하게 일치함을 보였습니다. 이 검사는 물리치료 현장에서 환자 회복 경과를 간편하게 모니터링하고, 재활 프로그램 효과를 정량적으로 평가하는 임상 도구로 활용할 수 있습니다.

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Dongwook Hwang (Kwangwoon University)

Title: Understanding and Resolving 3D Printing Challenges: A Systematic Literature Review on Failure Types and Mitigation Strategies
Authors: Seulhee Kwon, Dongwook Hwang
3D 프린팅에서 자주 발생하는 출력 실패 유형(레이어 분리, 재료 균일성 문제 등)과 이를 해결하는 전략을 문헌 조사로 모아 정리했습니다. 각각의 실패 원인에 맞춘 설정 변경·후처리 기법·소프트웨어 개선 방안을 한눈에 볼 수 있게 분류하였습니다. 3D 프린터 제조사나 서비스 기업은 이 자료를 기반으로 오류 자동 탐지·알림 시스템을 개발하거나, 사용자 가이드라인을 강화하는 데 활용할 수 있습니다.

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