(논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI

–

재미있는 논문을 소개합니다. 

Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122)

!!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다. 

–

논문 핵심 요약

(1) 사용자가 예상하는 AI 사용에 대한 인식

>> AI 도구를 사용하는 시나리오에 참여한 사람들은 비(非) AI 도구를 사용하는 사람들에 비해 자신이 더 게으르고, 더 쉽게 교체될 수 있으며, 덜 유능하고, 덜 성실하다고 인식될 것이라고 예상했습니다. 또한, AI 도구 사용을 관리자나 동료에게 공개할 가능성이 더 낮다고 답했습니다.

(2) AI 사용자에 대한 실제 평가

>> AI 도움을 받은 것으로 묘사된 대상은 비(非) AI 출처로부터 도움을 받거나 도움을 받지 않은 대상보다 더 게으르다고 평가되었습니다. 또한, 덜 유능하고, 덜 성실하며, 덜 독립적이고, 덜 자신감 있다고 평가되었습니다.

(3) 채용 결정에 미치는 영향

>> 채용 지원자의 AI 사용이 작업 적합성에 미치는 영향에 대한 평가는 평가자의 AI 사용 빈도에 따라 달라졌습니다. AI를 덜 자주 사용하는 평가자들은 AI를 사용하지 않는 지원자를 선호한 반면, AI를 더 자주 사용하는 평가자들은 AI를 사용하는 지원자를 선호하는 경향을 보였습니다.

(4) 게으름 인식의 매개 효과 및 과제 유용성

>> AI 도구를 사용하는 지원자는 더 게으르다고 인식되었으며, 이러한 인식은 낮은 작업 적합성 평가와 관련이 있었습니다. 그러나 AI가 분명히 유용하다고 설명된 디지털 작업의 경우, AI를 사용하는 지원자와 전통 도구 사용 지원자 간의 작업 적합성 평가에서는 유의미한 차이가 없었습니다. 사회적 불이익이 상쇄된 것입니다. 이와 달리, 수동 작업에서는 AI 사용 지원자가 전통 도구 사용 지원자보다 작업 적합성에서 불이익을 받았습니다. 

또한, 평가자의 AI 사용 빈도가 높을수록 AI 사용 지원자를 게으르다고 인식할 가능성이 낮아졌습니다.