심전도(ECG)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?

사람의 심장박동이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 심장박동 패턴을 모니터링하는 장치에 탑재된다면, 심장질환을 가진 사람들에게는 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 부정맥, 협심증이나 심근경색 등의 질환을 가진 환자들이나, 고지혈증, 고혈압, 당뇨 등과 같이 심혈관 건강과 밀접한 관련을 가진 질환을 가진 사람들의 심장 건강 상태를 자동적으로 체크할 수 있게 된다. 더 나아가, 갑자기 찾아오는 심장마비나 심정지 상태를 미리 예측할 수 있게 된다면 많은 사람들의 소중한 생명을 구할 수도 있다. 그런데, 이러한 기능을 구현하려면, 심장박동 패턴의 특징을 자동적으로 파악, 분류하는 기능이 우선적으로 필요하다. 더 구체적으로 말하자면, 입력된 심장박동 데이터가 정상 패턴을 보이는지, 아니면 이상 징후를 보이는지의 여부를 스스로 판단하는 모듈을 구현해야 한다.

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• https://inforience.net/2019/04/28/ecg_classification/