“전 세계 모든 지역 사람들은 놀라운 신기술에 접근할 수단을 가지려 고군분투하고 있다. 하지만 이 기술은 우리에게 그것으로 무엇을 하라고 말하지 않는다. 유전공학, 인공지능 그리고 나노기술을 이용해 천국을 건설할 수도 있고, 지옥을 만들 수도 있다. 현명한 선택을 한다면 그 혜택은 무한할 것이지만, 어리석은 선택을 한다면 인류의 멸종이라는 비용을 치르게 될 수도 있다. 현명한 선택을 할지의 여부는 우리 모두의 손에 달려 있다.”
……. 유발 하라리, “사피엔스” 중에서.

인공지능에 대한 다양한 접근

하나의 기술이 사회에 완전히 녹아들어가려면 꽤 오랜 시간이 걸릴 뿐만 아니라 다양한 사람들의 노력이 필요합니다. 우리가 사용하고 있는 스마트폰이 그랬고, 월드와이드웹이 그랬으며, 개인용 컴퓨터도 그랬지요. 최근에는 인공지능, 블록체인, 메타버스 등이 사회에 녹아들어가기 위해 몸부림을 치고 있습니다.

기술이 사회에 녹아들어간다는 것은 사회가 기술을 선택하고 받아들인다는 것을 의미합니다. 따라서 그 과정에서 기술적 요소 외에도 다양한 사회적, 비즈니스적 요소들이 매우 중요한 역할을 하게 됩니다. 사회적, 비즈니스적 요소들이 기술에 대해 보이는 반응에 따라 기술이 사회에서 차지하는 포지션이 달라지기도 하지요.

최근에는 인공지능 기술이 발전하다 보니, 다양한 분야의 사람들이 인공지능에 관심을 가집니다. 인공지능은 그 어떤 기술보다 우리의 삶에 커다란 영향을 미칠 테니 자연스러운 현상이지요. 이런 상황에서 가장 중요한 것은 인공지능 분야 내에도 매우 다양한 스펙트럼의 활동이 존재한다는 사실을 이해하는 것이 아닐까 합니다. 인공지능이 기술적인 주제다 보니 기술개발과 관련된 내용이 가장 주목을 받겠지만 기술이 사회로 녹아들어가 우리의 삶에 구체적인 영향을 미치게 되는 전체 과정에서는 연구개발 이외의 활동들도 매우 중요한 역할을 하기 때문입니다.

따라서, 인공지능 분야에 포함된 다양한 활동에 대해 파악할 수 있게 되면, 인공지능 시대로 나아가는 과정에서 자신이 어떠한 역할을 할 수 있을 지, 그리고 그 역할을 위해 어떤 준비를 해야 할 지에 대해 정리하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

이번 포스트에서는 인공지능 분야 내에서 이루어지는 다양한 성격의 활동과 그 활동에 필요한 배경지식들을 가볍게 짚어보도록 하겠습니다.

분류 개요

보통 인공지능을 분류할 때 세부 기술의 종류 또는 기술의 응용분야를 기준으로 나누는 것과 달리 이번 포스트에서는 인공지능을 어떠한 관점으로 보는가를 기준으로 인공지능 분야에서의 활동을 분류해 보고자 합니다. 인공지능의 근원이 되는 지능현상을 연구하는 관점에서 보는가, 인공지능 알고리즘과 모델을 연구하는 관점에서 보는가, 인공지능 기술을 문제에 직접 활용하는 관점에서 보는가, 아니면 인공지능을 둘러싼 외부 환경 (비즈니스, 정책, 제도 등)을 다루는 관점에서 보는가 등이 주요한 분류 결과에 포함될 수 있겠지요.

인공지능 분야의 활동을 인공지능 모델을 실제로 연구개발하고 구현하는 일을 하는 사람들만의 전유물처럼 생각하고, 인공지능 관련 분야에서 활동하려면 인공지능 모델을 구현하는 능력을 일정 수준 이상 꼭 갖추어야만 하는 것으로 여기는 경우가 많습니다. 그러나 이번 포스트에서는 인공지능 모델 자체에 대한 공학적 이해 및 지식의 수준과 무관하게 교양 또는 개론 수준의 지식만 가지고서도 충분히 인공지능 관련 분야에 몸담으면서 인공지능이 사회에 녹아들어가는 과정에서 필요한 역할을 담당할 수 있을 거라는 가정을 바탕으로 이야기를 풀어 보고자 합니다.

이러한 기준을 바탕으로 생각해 보면, 인공지능과 관련된 활동들은 크게 보아 이론 연구, 활용, 교육과 컨설팅, 정책실행으로 나누어 볼 수 있습니다. 그리고 각 활동들은 여러 종류의 세부활동들로 구성됩니다.

1. 이론 연구

자연과학 분야의 이론 연구

자연과학 분야의 이론 연구에서는 인공지능의 기초가 되는 지능 현상에 대해 연구합니다. 수학이나 물리학, 뇌과학, 신경과학, 정신분석학, 인지과학, 심리학 등과 같은 분야에서 인간이 가진 지능의 원리를 수리적, 실증적으로 밝히거나 인간과 인간의 집단에 나타나는 지능현상을 분석합니다.

공학 분야의 이론 연구

공학 분야의 이론 연구에서는 학습능력을 포함하고 지능적인 계산을 수행하는 인공지능 모델을 직접 연구하고 설계합니다. 새롭게 모델을 개발하거나 기존 모델의 한계점을 찾아내고 변화, 발전시키는 연구가 모두 포함될 수 있습니다. 공학 분야에서의 이론연구 활동은 실제 문제나 현장에 적용되기 이전의 단계에 해당하는 학술적 연구의 성격을 띱니다.

사회과학 분야의 이론 연구

사회과학 분야의 이론 연구에서는 인공지능 기술이 우리 사회에 미칠 영향과 사회적 가치, 사회적 활용 방안 등에 대해 분석하고 적절한 비전과 정책을 탐구합니다. 과학기술사회학, 기술경영, 기술정책과 제도, 기술윤리, 정보미디어 등과 같은 분야에서의 연구가 대표적입니다.

2. 활용

인공지능을 활용하는 활동에는 인공지능 기술을 새로운 분야에 적용하는 연구활동, 실제적인 인공지능 모델을 바탕으로 서비스나 상품을 개발하는 활동과 인공지능 비즈니스 모델을 개발하고 적용하는 비즈니스적인 활동이 포함될 수 있습니다.

인공지능 기술을 새로운 분야에 적용하는 연구활동

인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용될 수 있으므로, 공학분야의 이론 연구를 통해 만들어진 인공지능 모델들을 실제 문제에 새롭게 적용해 볼 수 있습니다. 환경, 건축 분야에서 인공지능 기술을 활용하거나 예술 창작, 미디어 콘텐츠 제작 과정에 인공지능 기술을 활용하는 것이 대표적인 예입니다. 인공지능 개발 프로세스 및 대용량 데이터의 학습과 활용에 필요한 인공지능 플랫폼을 개발하는 것도 실제 문제에 인공지능 모델을 적용하기 위한 노력이라고 볼 수 있습니다.

서비스나 상품을 개발하는 활동

서비스나 상품을 개발하는 활동에서는 이론 연구에서 개발된 인공지능 기술을 활용하여 서비스와 상품을 구현합니다. 이 활동에서는 현장에서 수집되는 데이터를 기반으로 실제로 활용할 모델을 구현하고 적용한다는 점에서 이론 연구와는 차이가 있습니다.

비즈니스적인 활동

비즈니스적인 활동에서는 인공지능 기술의 특성을 고려하여 비즈니스 모델을 업데이트하거나 과거에는 없었던 새로운 비즈니스 모델을 만듭니다.

3. 교육과 컨설팅

교육과 컨설팅 활동은 대상에 따라 세부적으로 나누어볼 수 있습니다.

전문 연구개발자를 대상으로 한 교육

전문 연구개발자를 대상으로 한 교육은 주로 대학 또는 기업의 내부 교육과정에서 이루어지며 이론 연구 및 산업적용에 필요한 전문적인 핵심 이론과 기술을 교육합니다.

인공지능 비즈니스 및 정책 활동 관련자

인공지능 비즈니스 및 정책 활동 관련자들을 대상으로는 기술적인 내용보다는 인공지능 비즈니스, 산업, 정책 등에 대해 교육합니다.

학생과 일반인

인공지능에 대해 관심을 가진 초,중,고교 학생들과 일반인들을 대상으로 하여 인공지능 소양교육을 할 수 있습니다.

4. 정책 및 제도의 실행

마지막 활동분야는 정책 및 제도의 실행입니다. 인공지능 기술은 앞으로 우리의 삶에 큰 영향을 미칠 것이므로 국가 전체적인 관점에서도 다양한 활동이 이루어져야 합니다. 가장 대표적인 활동은 국가적인 정책 및 제도를 만들고 집행하는 것이므로, 이론 연구의 세부활동 중의 하나인 사회과학적 이론 연구활동의 결과가 이 활동에서 큰 역할을 하게 됩니다.

필요한 능력과 배경지식

지금까지 살펴본 바와 같이, 인공지능이 사회에 녹아들어가는 과정에서는 다양한 활동이 이루어집니다. 따라서 각 활동 별로 요구되는 능력과 배경지식도 다릅니다.

위 그림의 왼쪽 테이블에는 이번 포스트에서 제시한 인공지능 활동영역들이 들어있습니다. 오른쪽 테이블은 인공지능의 여러 활동들에 필요한 11가지의 배경지식을 담고 있습니다. 테이블 사이에 그어진 화살표는 오른쪽 테이블의 배경지식과 왼쪽 테이블의 활동 사이의 관계성을 표현합니다. 활동에 필요한 배경지식을 나타내는 것이죠. 배경지식에는 과학적, 공학적인 것들 뿐만 아니라 비즈니스 또는 정책과 관련된 것들도 들어있습니다. 이번 포스트에서 제시한 활동들의 영역이 다양하다는 점을 고려하면 자연스러운 결과입니다. 눈여겨봐야 할 것은 전문적인 수준에서부터 상대적으로 가벼운 소양에 이르기까지 다양한 깊이의 배경지식이 포함되어 있다는 점입니다.

현재 자신이 가지고 있는 배경지식이 오른쪽 테이블의 배경지식 중에서 어느 것과 가장 유사한가요? 꼭 맞는 배경지식을 보유하고 있지 못하다면 가장 접근하기 편한 것은 어떤 것인가요? 자신의 배경지식과 유사하거나 접근하기 편한 배경지식이 있다면 화살표를 따라가서 자신이 수행해 볼 수 있는 인공지능 활동이 무엇인지를 확인해 보시기 바랍니다. 여러 종류의 인공지능 활동들 중에서 어떤 것을 해보고 싶은가요? 원하는 활동이 왼쪽 테이블에 있다면 화살표를 거슬러 가서 해당 활동에 필요한 배경지식이 무엇인지 오른쪽 테이블에서 확인해 보시기 바랍니다.

그리고 변화의 밑거름, 우리 모두의 ‘상상력’

우리는 영화, 드라마, 소설 등에서 미래의 세계를 미리 접해 보기도 합니다. 그리고 이러한 것들은 기술이 발전해 나갈 방향에 대한 아이디어와 영감을 우리에게 제공해 주기도 합니다. 인공지능 기술에 대한 상상과 기대, 걱정의 결과가 반영된 작품들도 우리에게 많은 것을 미리 보여주었지요. 중요한 것은 아직은 구체적 실현 가능성이 부족해 보이는 아이디어들이 기술이 발전해 나가는 방향에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 인식하는 것입니다.

인공지능 기술은 우리의 삶을 편리하고 효율적인 것으로 변화시킬 것입니다. 어렵고 위험한 작업을 대신 처리해 주거나 오래 걸릴 작업을 빠른 시간에 정확하게 완료해 줄 테니까 말이죠. 한편 인공지능 기술은 사회에 녹아들어가는 과정에서 크고 작은 문제를 일으킬 수도 있습니다. 불완전한 기술에 의한 문제도 있을 수 있고, 유용한 기술을 옳지 못한 방향으로 사용하여 발생하는 문제도 생길 수 있습니다. 완벽하지 못한 인공지능 시스템이 사고를 일으킬 수도 있습니다. 특정 기술은 일부 사람들의 경제적, 정치적 목적으로 활용되거나 심지어 범죄 행위를 도울 수도 있습니다.

우리는 인공지능 기술에 대해 어떠한 기대를 하고 있을까요? 그리고 인공지능 기술이 지금보다 훨씬 발전할 100년 후의 인간의 삶은 어떻게 변해 있을까요? 100년 후의 모습을 논하자면 무엇보다 상상력과 창의력이 필요합니다. 아직 존재하지 않는 것들을 떠올려야 하니까요. 그리고 이러한 상상력을 발휘하는 데에 기술적, 공학적 지식이 분명히 도움이 될 수 있지만, 한편으로는 이러한 지식들에 의해 기술적 타당성에 너무 얽매여 상상의 나래를 자유롭게 펼치지 못하게 될 수도 있습니다. 오히려 인공지능 기술에 대한 개론적인 지식과 소양만 갖추는 것이 기술적 타당성을 넘어 상상의 나래를 펼치는 데에 더 적합할 지도 모릅니다.

인공지능 기술은 그것을 어떻게 활용하는가에 따라 커다란 날개를 달 수가 있습니다. 커다란 날개를 달려면 그 기술의 활용 방법과 발전 방향에 대한 상상력이 필요합니다. 기술이 사회로 녹아들어가는 과정에서 상상력과 창의력이 새로운 길을 뚫고, 기술력과 경험이 그 길로 갈 수 있는 방법을 구체화하기 때문이지요.

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